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Curso Básico de Inteligência Artificial

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Sobre o curso

Este curso é ideal para iniciantes que desejam adquirir conhecimentos essenciais sobre IA e explorar seu potencial em diversas áreas.

 

Benefícios do Curso:

  • Certificado : Ao concluir o curso, você receberá um certificado de conclusão , que pode ser baixado e impresso, atestando suas novas habilidades e conhecimentos.
  • Flexibilidade de Estudo: O curso é 100% online, permitindo que você estude no seu próprio ritmo, de acordo com sua disponibilidade e conveniência.
  • Conteúdo Atualizado: Acesso a materiais de estudo atualizados e recursos educacionais interativos, desenvolvidos por especialistas na área de IA.
  • Apoio de Instrutores: Suporte contínuo de instrutores experientes para esclarecer dúvidas e auxiliar durante todo o curso.
  • Aplicações Práticas: Exemplos práticos e estudos de caso que demonstram como a IA é aplicada em diversas indústrias, ajudando você a entender melhor o potencial dessa tecnologia.
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O que você aprenderá?

  • História e Evolução da IA: Compreenda como a IA se desenvolveu ao longo do tempo e quais são os marcos históricos importantes.
  • Impacto da IA na Sociedade: Analise como a IA está transformando diferentes setores, como saúde, finanças e transporte.
  • Aplicações Práticas: Descubra como as redes neurais são aplicadas em reconhecimento de imagem, processamento de voz e outras áreas.
  • Definição de IA: Explore o que é a inteligência artificial e suas principais áreas de estudo.
  • Aplicações Práticas: Descubra como as redes neurais são aplicadas em reconhecimento de imagem, processamento de voz e outras áreas.

Conteúdo do curso

Curso Básico de Inteligência Artificial
O Curso Básico de Inteligência Artificial é uma introdução abrangente ao fascinante mundo da IA, projetado para proporcionar aos participantes uma compreensão sólida dos conceitos fundamentais, técnicas e aplicações práticas dessa tecnologia revolucionária.

  • Introdução à IA #1: Introdução
    10:25
  • Introdução à IA #2: Agentes e Racionalidade
    07:19
  • Introdução à IA #3: Ambiente de Tarefas e PEAS
    10:18
  • Introdução à IA #4: Propriedades de Ambientes de Tarefa
    11:18
  • Introdução à IA #5: Tipos Básicos de Agentes
    11:51
  • Introdução à IA #6: Agentes de Resolução de Problemas
    15:38
  • Introdução à IA #7: Introdução à Busca Sem Informação
    05:45
  • Introdução à IA #8: Busca em Extensão
    08:13
  • Introdução à IA #9: Busca em Profundidade
    08:50
  • Introdução à IA #10: Busca em Profundidade Limitada
    03:14
  • Introdução à IA #11: Busca de Aprofundamento Iterativo
    07:33
  • Introdução à IA #12: Busca de Custo Uniforme
    12:12
  • Introdução à IA #13: Introdução à Busca Com Informação
    03:45
  • Introdução à IA #14: Busca Gulosa pela Melhor Escolha
    08:00
  • Introdução à IA #15: Busca A*
    10:12
  • Introdução à IA #16: Busca de Subida de Encosta
    07:10
  • Introdução à IA #17: Busca de Têmpera Simulada
    06:00
  • Introdução à IA #18: Busca Competitiva
    09:00
  • Introdução à IA # 19: Minimax, Poda Alfa-Beta e Decisões Imperfeitas
    24:00
  • Jogo da Velha com Minimax em Python
    10:22
  • Introdução à IA #20: Introdução a Agentes Lógicos
    03:12
  • Introdução à IA #21: Agente Lógico Genérico
    04:00
  • Introdução à IA #22: Níveis de Descrição de Agentes Lógicos
    03:00
  • Introdução à IA #23: O Mundo do Wumpus
    10:11
  • Introdução à IA #24: Representação de Conhecimento
    10:04
  • Introdução à IA #25: Inferência no Mundo do Wumpus
    05:20
  • Introdução à IA #26: Lógica Proposicional
    09:00
  • Introdução à IA #27: Lógica Proposicional no Mundo do Wumpus
    10:20
  • Introdução à IA #28: Introdução à Incerteza
    06:30
  • Introdução à IA#29: Probabilidade
    08:50
  • Introdução à IA #30: Inferência Probabilística
    06:15
  • Introdução à IA #31: Introdução a Redes Bayesianas
    07:00
  • Introdução à IA: Naive Bayes em Python no Colab
    09:00
  • Introdução à IA #33: Introdução às Redes Neurais Artificiais
    12:10
  • Introdução à IA #34: Arquiteturas e Topologias
    05:45
  • Introdução à IA #35: Multilayer Perceptron
    17:50
  • Introdução à IA: Multilayer Perceptron para Classificação em Python no Colab
    12:45
  • Introdução à IA: Lógica Fuzzy em Python
    15:40
  • Introdução à IA: Multilayer Perceptron para Regressão em Python no Colab
    09:00
  • Introdução à IA: Algoritmos Genéticos em Python
    22:50
  • Prova

Classificações e revisões de estudantes

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6 anos atrás
It is turning out to be only good for a beginner . I have been expecting a better quality stuff for advance training considering my own 20+ years experience in sales.
6 anos atrás
This is a great course for anyone looking to get into sales or enhance their sales experience. The instructor is wonderful and engaging. Exceeded my expectations, I highly recommend.